摘要:
为提高支持向量聚类法对分布复杂、不均匀雷达辐射源信号样本聚类的正确率,提出一种结合剪辑近邻法、K-近邻法和支持向量聚类的无监督分类新方法。先采用支持向量聚类对所有未知样本作预分类,再按照一定的剪辑规则剪掉错误类别,最后利用K-近邻法对剪掉的样本按各已知类别不同分布进行加权分类。IRIS数据和辐射源信号聚类实验结果表明,此方法能平衡数据样本各局部分布,获得全局最优聚类分配。
李序,张葛祥,荣海娜. 基于加权K-近邻法和SVC的雷达辐射源信号识别[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2010, 32(6): 1215-1219.
LI Xu,ZHANG Ge-xiang,RONG Hai-na. Radar emitter signal recognition based on weighted K-nearest neighbor and SVC[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2010, 32(6): 1215-1219.