Journal of Systems Engineering and Electronics ›› 2010, Vol. 32 ›› Issue (6): 1210-1214.doi: 10.3969/j.issn.1001-506X.2010.06.022
朱晓波1,王首勇1,李旭涛2,方前学1
ZHU Xiao-bo1,WANG Shou-yong1,LI Xu-tao2,FANG Qian-xue1
摘要:
针对传统匹配滤波对非高斯杂波中的多输入多输出(multiple input multiple output, MIMO)雷达信号分离性能下降的问题,提出一种基于分数低阶统计量的匹配滤波算法。该方法将对称Alpha稳定分布(symmetric Alpha stable, SαS)作为MIMO雷达的非高斯杂波模型,以滤波器输出分数低阶信杂比最大为准则导出最优匹配滤波器系数。分别对相关SαS和非相关SαS杂波条件下的MIMO雷达信号分离进行了仿真。结果表明,该方法可有效实现非高斯杂波中的MIMO雷达信号分离,且在高斯杂波条件下与传统匹配滤波的性能是一致的。