摘要:
针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像相干斑噪声抑制问题,提出了一种基于支持向量回归(support vector regression, SVR)分析的空间域自适应滤波方法。将SAR图像看做连续二维函数,利用SVR方法对其进行逼近。基于图像的逼近结果描述像素关联性,并基于关联性破坏程度对噪声进行类型分析,对不同类型的噪声采取确定性的抑制算法。为了保证精度,选择小波核函数构建支持向量回归机。实验结果表明了该方法的有效性和对经典方法的改进。
张绍明, 林怡, 邵永社, 陈映鹰. 一种基于SVR的SAR图像自适应滤波算法[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2010, 32(6): 1167-1170.
ZHANG Shao-meng, LIN Yi, SHAO Yong-She, CHEN Ying-Ying. SAR speckle suppression algorithm based on SVR[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2010, 32(6): 1167-1170.