摘要:
针对无线传感器网络在地面目标声振信号识别方面的应用需求,在分析现有算法缺点的基础上,提出了基于粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)方法的目标识别算法。利用粒子群算法优化基于模糊逻辑规则的分类器(fuzzy logic rule based classifier, FLRBC),分析了算法中各个参数的设置对算法性能的影响。基于实地采集到的信号的仿真实验表明,该方法在一定程度上提高了目标识别的正确率和稳定性,平衡了分类性能,改善了收敛性质。
曹红兵, 魏建明, 刘海涛. 无线传感器网络中基于粒子群优化的目标识别方法[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2010, 32(5): 1014-1018.
CAO Hong-bing, WEI Jian-ming, LIU Hai-tao. Target classification algorithm based on particle swarm optimization in wireless sensor networks[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2010, 32(5): 1014-1018.