Journal of Systems Engineering and Electronics ›› 2012, Vol. 34 ›› Issue (2): 263-269.doi: 10.3969/j.issn.1001-06X.2012.02.09
张新征1, 黄培康2
ZHANG Xinzheng 1, HUANG Peikang2
摘要:
提出了一种基于雷达目标复距离像复值独立分量分析(complex independent component analysis, CICA)的合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)目标多方位散射特征提取和识别方法。根据雷达目标散射机理,将目标高分辨率复距离像建模为多个散射中心的复相干叠加。在分析复距离像的基础上,采用CICA方法实现了距离像中每个散射中心响应的分离。针对每个散射中心响应,利用高阶矩方法提取特征矢量。分类器基于隐马尔可夫模型(hidden Markov model, HMM)设计。采用美国运动和静止目标获取与识别(moving and stationary target acquistion and recognition, MSTAR)计划公开发布的目标实测数据进行算法实验,实验结果说明了提出方法具有较好的识别率。