系统工程与电子技术 ›› 2023, Vol. 45 ›› Issue (8): 2318-2324.doi: 10.12305/j.issn.1001-506X.2023.08.04

• “组织战略管理与体系总体设计——庆祝国防科技大学办学70周年”专栏 • 上一篇    下一篇

不确定环境下巡飞弹群动态资源管理

李兵, 刘正敏, 赵新路   

  1. 四川航天系统工程研究所, 四川 成都 610100
  • 收稿日期:2023-05-16 出版日期:2023-07-25 发布日期:2023-08-03
  • 通讯作者: 李兵
  • 作者简介:李兵(1983—), 男, 研究员, 博士后, 主要研究方向为无人作战装备体系总体技术、武器系统总体技术
    刘正敏(1981—), 男, 研究员, 博士后, 主要研究方向为武器系统总体技术
    赵新路(1991—), 男, 工程师, 硕士, 主要研究方向为无人作战装备体系总体技术、武器系统总体技术
  • 基金资助:
    国家自然科学基金叶企荪基金(U2241214);中国航天科技集团青年拔尖人才项目资助课题

Dynamic resource management of loitering munition group in uncertain environments

Bing LI, Zhengmin LIU, Xinlu ZHAO   

  1. Sichuan Aerospace Systems Engineering Research Institute, Chengdu 610100, China
  • Received:2023-05-16 Online:2023-07-25 Published:2023-08-03
  • Contact: Bing LI

摘要:

巡飞弹群是未来智能化作战样式的重要发展方向, 能够实现全覆盖地毯式的封控压制和毁伤攻击, 对任务科学合理的管理是作战任务实现的重要基础。本文首先对动态资源管理问题进行分析; 其次建立了巡飞弹群的动态目标分配模型, 并给出了主要的计算步骤; 然后利用Hungarian算法可快速高效地求解平衡匹配优化问题的优势, 对于巡飞弹和目标动态加入与退出的战场情况, 利用增补变量的方式将非平衡匹配问题变为平衡匹配问题; 最后,对典型任务场景进行了分析, 验证了所提方法的有效性。

关键词: 巡飞弹群, 资源管理, 增补变量, 任务分配

Abstract:

The loitering munition group is an important development direction for future intelligent combat styles, capable of achieving full coverage carpet style containment and damage attacks. Scientific and reasonable management of tasks is an important foundation for achieving combat tasks. This article analyzes the problem of dynamic resource management firstly, and then establishes a dynamic target allocation model for loitering munition groups, and provides the main calculation steps. The advantage of using the Hungarian algorithm to quickly and efficiently solve optimization problems for balanced matching is utilized. For the battlefield situation where loitering munition and targets dynamically join in and exit, the non equilibrium matching problem is transformed into an equilibrium matching problem by using supplementary variables. Finally, typical task scenarios are analyzed to verify the effectiveness of the proposed method.

Key words: loitering munition group, resource management, supplementary variable, task assignment

中图分类号: