系统工程与电子技术 ›› 2021, Vol. 43 ›› Issue (3): 747-754.doi: 10.12305/j.issn.1001-506X.2021.03.19

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基于无人机实时数据多波次任务规划模型分析

胡春宇1,2(), 刘卫东1(), 于天翔1(), 周立尧2(), 冯晨2()   

  1. 1. 火箭军工程大学基础部, 陕西 西安 710025
    2. 火箭军工程大学研究生院, 陕西 西安 710025
  • 收稿日期:2020-06-19 出版日期:2021-03-01 发布日期:2021-03-16
  • 作者简介:胡春宇(1987-), 男, 硕士研究生, 主要研究方向为军事指挥与导弹作战任务规划。E-mail:xiaoxiaoxiaopangzi@163.com|刘卫东(1968-), 男, 教授, 博士, 主要研究方向为作战建模与仿真、导弹作战任务规划。E-mail:244753222@qq.com|于天翔(1992-), 男, 硕士研究生, 主要研究方向为军事作战建模与仿真、弹道导弹突防。E-mail:459633188@qq.com|周立尧(1991-), 男, 硕士研究生, 主要研究方向为军事装备与效能评估。E-mail:zlyao12345@qq.com|冯晨(1990-), 男, 硕士研究生, 主要研究方向为核力量作战运用及效能评估。E-mail:459633188@qq.com

Analysis of multi wave task planning model based on UAV real-time data

Chunyu HU1,2(), Weidong LIU1(), Tianxiang YU1(), Liyao ZHOU2(), Chen FENG2()   

  1. 1. Basic Disciplinary Department, Rocket Force University of Engineering, Xi'an 710025, China
    2. Graduate School, Rocket Force University of Engineering, Xi'an 710025, China
  • Received:2020-06-19 Online:2021-03-01 Published:2021-03-16

摘要:

针对导弹部队多波次作战任务规划问题, 依据无人机的实时数据, 构建了基于路径的多层规划模型, 并设计了模型的算法求解流程。使用遗传算法与禁忌搜索混合算法, 得出了任务规划中的最优路径规划, 并在此基础上进行了冲突的消除。通过仿真案例表明, 用无人机协同配合导弹部队作战, 实时传输作战数据, 能够解决战场信息模糊不确定的问题; 使用多层规划模型能够为导弹多波次规划作战的路径进行科学的决策和选择。利用遗传算法和禁忌搜索混合算法, 能够避免局部最优导致无法输出结果的现象。

关键词: 多波次, 无人机, 路径, 任务规划, 遗传算法, 禁忌搜索

Abstract:

According to the real-time data of unmanned aerial vehicle (UAV), a multi-layer planning model based on path is constructed, and the algorithm solving process of the model is designed. The optimal path planning in the mission planning is obtained by using the hybrid algorithm of genetic algorithm and tabu search, and the conflict is eliminated on this basis. Through the simulation case, it shows that using UAV to cooperate with missile forces, transmitting combat data in real time, can solve the problem of fuzzy and uncertain battlefield information. Using multi-level programming model can make scientific decision and selection for missile multi wave planning operation path. It can avoid local optimization and result in no output the phenomenon by using genetic algorithm and tabu search hybrid algorithm.

Key words: multiwave, unmanned aerial vehicle (UAV), path, task planning, genetic algorithm, tabu search

中图分类号: