Journal of Systems Engineering and Electronics ›› 2010, Vol. 32 ›› Issue (12): 2701-2706.doi: 10.3969/j.issn.1001-506X.2010.12.42
谭洪涛1,2,田逢春1,张莎1,张静2,邱宇1
TAN Hong-tao1,2,TIAN Feng-chun1,ZHANG Sha1,ZHANG Jing2,QIU Yu1
摘要:
提出一种结合了运动补偿的球体双边滤波(motion compensated sphere bilateral filtering, MCSBF)视频图像降噪算法。在受噪视频图像中,首先利用视频序列中的当前帧和前后多帧图像,通过运动补偿得到当前帧的参考帧。在当前帧和参考帧构成的三维空间中,构建滤波窗为球体的双边滤波器,对当前帧像素进行三维双边滤波、实现降噪。算法能够充分利用视频图像中的空时相关性,在保持视频图像细节的同时、有效地去除噪声。实验结果表明,在提升受噪视频图像主观视觉质量和峰值信噪比(peak signal noise ratio, PSNR)等方面,算法优于空时联合滤波(spatial temporal joint filtering scheme, JNT)、空时转换滤波(spatial temporal varying filter, STVF)、多假设运动补偿滤波(multi-hypothesis motion compensated filter, MHMCF)等经典视频图像降噪算法。