Journal of Systems Engineering and Electronics ›› 2011, Vol. 33 ›› Issue (7): 1438-1442.doi: 10.3969/j.issn.1001-506X.2011.07.02
刘宁1,张伟涛1,楼顺天1,2,冶继民1
LIU Ning 1, ZHANG Wei-tao 1, LOU Shun-tian 1,2 , YE Ji-min1
摘要:
对于同时存在亚高斯和超高斯源信号的盲信号分离问题,提出了适用于两类信号同时存在的合成概率模型,并以此概率模型计算非线性函数得到了分离两类信号的统一算法。同时,引入模糊推理系统在线确定自适应算法的迭代步长,因此学习算法的收敛速度更快,而且稳态误差更小。仿真实验分别通过对语音信号以及人工合成信号的分离,验证算法的有效性,并通过计算分离信号的干扰信号比(interferencetosignal ratio, ISR),证明提出的算法能够更好、更快地分离亚高斯与超高斯混合信号。
中图分类号: