Journal of Systems Engineering and Electronics ›› 2012, Vol. 34 ›› Issue (12): 2451-2455.doi: 10.3969/j.issn.1001-506X.2012.12.08
蔡雨辰,赵保军,唐林波
CAI Yu-chen, ZHAO Bao-jun, TANG Lin-bo
摘要:
非局部平均降噪(non-local means, NL-means)算法是近期提出的针对高斯噪声的降噪算法,能够有效地保持图像纹理,但是其计算量庞大,而且要求噪声符合高斯分布,这限制了其在合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像上的应用。利用梯度分组的相似点匹配算法对NL-means算法进行改进,在降低计算量的同时进一步提高降噪质量。针对SAR乘性噪声特点,引入同态变换处理使改进后的算法能够适用于SAR图像降噪。通过仿真实验对本算法进行验证,降噪处理的峰值信噪比比同类算法平均提高3 dB,执行速度比NL-means约提高了3倍。
中图分类号: