Journal of Systems Engineering and Electronics ›› 2012, Vol. 34 ›› Issue (1): 12-16.doi: 10.3969/j.issn.1001-506X.2012.01.03
位寅生1, 谭久彬2, 郭荣1
WEI Yinsheng1, TAN Jiubin2, GUO Rong1
摘要:
针对多重信号分类(multiple signal classification, MUSIC)算法计算量大不适于实时处理的问题,提出了一种并行处理方案。首先,根据协方差矩阵的Hermite特性简化其构造过程;再通过实值化预处理,将后续运算转换到实数域,通过Householder变换将协方差矩阵简化为三对角矩阵,对三对角矩阵进行QR分解得到特征值和特征向量用于谱峰搜索|最后,各个阶段都适于采用多处理器并行处理。通过理论分析和仿真,验证了该方法在对MUSIC算法性能影响不大的前提下能大大减小运算量,提高算法处理速度,为MUSIC算法的高效化实现提供了一定的理论基础。