李会勇, 许丁文, 胡进峰, 戴文娟, 何子述
LI Hui-yong, XU Ding-wen, HU Jin-feng, DAI Wen-juan, HE Zi-shu
摘要:
天波超视距雷达(over-the-horizon radar, OTHR)中,机动目标信号存在频谱扩展,导致目标检测性能下降。强的海杂波进一步增加了机动目标的检测难度。针对该问题,考虑到海杂波信号能量主要集中在零频附近,而且可以建模为一个自回归(auto-regressive, AR)过程,用AR滤波器抑制海杂波;考虑到机动目标信号近似为线性调频信号,而分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform, FRFT)能有效积累线性调频信号的能量,因此采用FRFT算法估计目标运动参数,实现机动目标检测;在此基础上用分级迭代的FRFT进一步降低运算量;针对多目标检测问题,用“CLEAN”方法逐个检测机动目标。仿真结果表明,与已有的离散多项式变换(discrete polynomial transform, DPT)算法相比,本文算法可以更好地适用于多目标检测;与RadonWigner变换算法相比,本文算法可以达到更高的参数估计精度。
中图分类号: