摘要:
基于插值的干涉合成孔径雷达(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)图像配准方法能够达到亚像素精度,但配准精度取决于插值单元尺度,且计算量会随精度要求提高大幅增加。提出了一种将图像配准过程转化为连续函数优化问题的精配准方法。首先,该方法通过整合插值和互相关函数搜索过程构造了一个解析代价函数,在连续域内搜索的偏移量精度不依赖于插值单元,提高了配准精度;然后利用该代价函数对于偏移量参数的梯度信息,采用拟牛顿法来优化代价函数,快速收敛并得到与最优值对应的亚像素偏移量,具有较低的运算量。实验结果表明该方法与传统方法相比有更高的配准精度,且在计算复杂度方面有较大改善。