摘要:
针对SAR图像中的海洋分布目标,从人的认知过程出发提出了一种基于上下层多Agent系统(top bottom multiAgent system, TBMAS)检测算法。该算法针对上下层Agent定义了不同的行为。下层Agent获得初步的视觉知觉,上层Agent加入联想分析等处理获得最终检测结果。算法从分布目标的局部统计特性考虑,不需要进行统计模型和参数的估计,利用局域直方图和KullbackLeibler散度进行差异度分析。实验表明,对于多种分布目标均有较好的检测效果。
胡希驰1,朱敏慧1,张永光2,王小青1. 基于上下层MAS的SAR图像海洋分布目标检测[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2009, 31(12): 2830-2834.
HU Xi-chi1, ZHU Min-hui1, ZHANG Yong-guang2, WANG Xiao-qing1. Distributed targets detection based on top and bottom multi-Agent system[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2009, 31(12): 2830-2834.