%A 刘恒燕, 张立民, 闫文君, 钟兆根, 凌青, 梁晓军 %T 基于WBP-CNN算法的LDPC译码 %0 Journal Article %D 2022 %J 系统工程与电子技术 %R 10.12305/j.issn.1001-506X.2022.03.36 %P 1030-1035 %V 44 %N 3 %U {https://www.sys-ele.com/CN/abstract/article_8565.shtml} %8 2022-03-01 %X

针对低密度奇偶校验(low density parity check, LDPC)码在相关噪声条件下译码误比特率上升的问题, 结合传统译码算法与卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)设计了新的译码器。该译码器在置信传播(belief propagation, BP)算法中引入加权比特翻转(weighted bit-flipping, WBF)算法, 生成加权BP(weighted BP, WBP)结构以解决码字临界处误比特率较高的问题。然后通过CNN降低噪声, 在WBP和CNN之间迭代处理接收信号, 使信号估计值不断逼近真实值以降低相关噪声的影响。通过仿真发现, 与BP算法相比, 所提算法能够有效降低相关噪声条件下LDPC译码的误比特率。