%A 张玺, 金正猛, 姜亚琴 %T 融合深度图像先验的全变差图像着色算法 %0 Journal Article %D 2022 %J 系统工程与电子技术 %R 10.12305/j.issn.1001-506X.2022.02.04 %P 385-393 %V 44 %N 2 %U {https://www.sys-ele.com/CN/abstract/article_8491.shtml} %8 2022-02-18 %X

提出了融合深度图像先验的全变差(total variation, TV)图像着色模型, 在即插即用(plug-and-play, PnP)框架下, 结合交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers, ADMM), 设计出相应的数值求解算法, 并给出该算法的收敛性结果。数值实验结果表明, 该模型能有效整合耦合TV边缘捕获和卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)细节捕捉的功能, 对结构图像和纹理等细节丰富的图像, 均能实现较大范围的有效着色。